实体属性值模型在元数据中捕获的信息
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发布时间：2天前
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时间：1天前
实体属性值模型（EAV）在元数据中提供了丰富的信息，它涵盖了多个关键方面:
验证元数据：这类元数据记录了属性的数据类型（如数字、文本等）、允许的值或值范围，以及是否允许为空。它还明确了属性所属的类，这对于系统结构的管理至关重要。
展示元数据：描述了属性如何在用户界面中呈现，如文本框、下拉列表或单选按钮，有助于用户理解输入方式。
实验室指标元数据：属性的正常值范围会因年龄、性别、生理状态和检测方法的不同而变化，这有助于确保数据的准确性。
分组元数据：属性常常被分类到高阶组中，比如专业领域的子集。这部分元数据包括属性在组中的排列顺序，以及一些通用的展示设置，如字体和颜色等。
依赖元数据：属性间的关系很重要，例如某些字段的输入可能需要其他字段的特定值才能启用或禁用。这种元数据有助于构建通用的用户界面控制框架。
计算和复杂验证：电子表格等环境中，属性值可能基于其他值进行计算，比如体重和身高的体表面积。同时，也有规则输入数据的合理性，比如白细胞计数的总和必须等于100。
验证、展示和分组元数据共同构建了自动用户界面，使得数据浏览和交互编辑成为可能。在生产系统中，EAV数据验证通常在后端数据库层之外的中间/ Web服务器层实现，尽管后端验证更理想，但中间层验证通过通用框架也是可行的，尽管需要大量的软件设计工作。为了提高效率和避免重复开发，利用开源框架进行研究和定制是一种有效的方法，这仍有很长的改进空间。
