利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍...
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发布时间：2024-10-24 12:56
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时间：2024-11-17 21:20
pandas是基于NumPy的一个Python数据处理库，主要用于数据分析。它包含两个核心数据结构：Series与DataFrame。
Series是类似于NumPy的一维数组，具有数据与索引，便于数据处理。
将Python数组转换为Series：只需使用pandas.Series()函数，传入数组参数即可。
将Python字典转换为Series：使用pandas.Series()函数，传入字典参数。
Series默认从0开始创建索引，步长为1。也可通过index参数自定义索引。
访问或修改Series中的单个数据，通过索引实现。利用索引数组访问或修改多数据。
获取Series的索引或数据使用index和values属性。
进行Series运算，索引保持不变。
DataFrame是一个表格型数据结构，提供有序列与不同类型的数据值。
将NumPy数组字典转换为DataFrame：使用pandas.DataFrame()函数，传入字典参数。
DataFrame默认按列名首字母顺序排序，通过传入列名字典可自定义排序。
DataFrame允许以列名或属性方式获取数据。
修改DataFrame中列的值。
删除DataFrame中的某一列。
