函数resha
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发布时间：2024-12-01 16:48
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时间：5分钟前
函数reshape在MATLAB中起着至关重要的作用，它能将矩阵A按照指定的维数m、n（或更多参数）进行转换，生成新的矩阵B。当执行B = reshape(A, m, n)时，矩阵B会按列从A中提取元素，形成一个m*n的矩阵。如果A的元素总数不足，则会抛出错误。对于数组，如B = reshape(A, m, n, p,...)，或者B = reshape(A, [m n p...])，它会创建一个与A具有相同元素的N维数组，但B的尺寸必须等于A元素总数的乘积，即m*n*p*... = prod(size(A))。
当使用B = reshape(A,...,[ ])，这里的占位符[ ]表示需要计算的尺寸，其长度必须满足prod(size(A))能被指定维数的乘积整除。值得注意的是，占位符[ ]仅能使用一次。reshape函数的核心原理是保持矩阵元素总数不变，只是改变其行数、列数或维数布局。
相比之下，repmat函数主要用于快速复制矩阵，例如B = repmat(A, M, N)会生成一个A的复制，其大小为M和N分别乘以A的行数和列数。而reshape则更专注于调整矩阵的维度结构，但两者在调整矩阵尺寸和复制矩阵方面都发挥着作用。
