工厂如何实现设备联网数字化呢？
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发布时间：2022-04-22 01:11
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热心网友
时间：2022-07-13 06:37
融象数科认为完成数字化转型的企业最理想情况应该是这样的：企业内/外部的所有交互均是基于数据，对于外部任何细微的数据变动，企业能够迅速感知并反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据，所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。
若是一定要进行客观细分，应当要从这几方面入手：
1.领导力转型
如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都很困难，所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。
2.信息和数据转型
很重要的一点就是信息和数据产生的收入占总收入的百分比会成为未来企业转型的一个目标，将可能作为考核各部门的一个很重要的目标。
3.数字技术的保证
企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，集合业务需要远程协助、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这个是我们日常的工作和交流全部数字化，做好转型的技术基础。
4.构建新的业务框架
这里的业务框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来。
5.构建新的生态体系
如果说第二点是练好内功，构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。对于一个企业而言，要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战，但是，一方面数字化环境搭建好之后，上下游的效率会有较大的提升；另一方面，这也是一家企业在行业中的壁垒。
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时间：2022-07-13 06:37
在我看来工厂的数字化转型首先要理解到底什么是工厂数字化？并且理清楚工厂数字化和信息化，工厂数字化和自动化之间的关系和联系。
数字化本身的目的是帮助每一个管理者在运营过程中及时有效的进行决策和判断！
所以做工厂的数字化转型，首先要梳理运作过程中所有需要即时决策的点，将传统管理的抽样逻辑转换成连续获得信息数据并决策的逻辑。
而自动化是帮助企业的增值过程更加的流动起来，自动化本身不产生数据。但是自动化产品越来越智能和互联，你在应用它的同时，其实是可以产生有价值数据的。比如1天24小时的作业过程中，一台机器人有多少时间是处于等待的，如何提升它的资产利用率。这样才能让自动化和数字化相辅相成，将其融为一体。
我看到比较好的一篇文章分享给你：
《一文说清到底什么是工厂数字化》
同时欢迎百度搜索：“地鼠智造”
利用场景数字化来提升现场员工的培训效率和过程质量稳定性。
热心网友
时间：2022-07-13 06:38
工厂已经是属于传统企业了，那么传统企业数字化转型一般经过三个阶段：线上化、数据化、智能化，但是要如何将转型效果最大化，这就要企业进行思考自身未来发展方向。或者可以搜索：银弹谷，咨询一下
热心网友
时间：2022-07-13 06:38
近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。
但是在智能工厂建设实践中，我国制造业面临从传统工厂转型至智能工厂的巨大压力。
一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。
另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方*的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。
智能工厂建设势在必发，我国制造业该如何规划智能工厂的建设进程呢？
攸信UMS又是如何助力制造业工厂成功智能转型的呢？
01.激发数据活力，助力工厂智能化
攸信充分结合企业信息化系统建设，充分挖掘并应用数据价值，不仅实现了生产过程自动化控制与管理过程的电子化记录，而且通过引用高效的应用软件—uMobile，支撑对复杂工艺装置的先进控制、生产计划及加工方案的优化与排程，实现了自动化报表及信息的综合展示，有效实现数据钻取、决策辅助，打造数据标准、模型统一、信息高集成的智能工厂信息化体系。
02.促进设备联动，构建工厂网络
为实现智能工厂乃至工业4.0，深度推进工业互联网建设，攸信uMES生产执行系统助力制造业打造了全生命周期的智能工厂管理体系。通过实现设备与设备之间的互联，实现工厂人、机、料、法、环、测等生产要素数据与采购、销售、生产、安全、质量、环保、物流、运维等经营动态数据的采集和存储，实现各业务系统之间数据的互联互通与共享，打造一网联动的工厂网络模式。
03.搭载质量系统，严控产品品质
提质增效是工厂运营的关键点，提质即提升质量，作为重要性高于增效的工厂管理主题，在智能工厂规划时，构建标准化生产质量系统是核心的业务流程。攸信u8D质量云平台根据生产工艺特点科学设置质量控制点，实现在信息系统中嵌入生产主流程，实现产品的严格质量管控，为反馈问题方和责任措施方提供了8D标准化流程，督促质量问题持续改进，避免质量损失，为工厂精益生产再增强助力。
04.优化设备效能，推动生产精益化
设备是生产要素，发挥设备的效能是智能工厂生产管理的基本要求。在智能工厂建设过程中必须要设置设备管理模块，攸信uTPM设备全流程管理系统以最高设备综合效率为目标，建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保，实现一体化数据采集，及时掌握设备运行状态，建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，最大限度地减少设备的非计划性停机，提高工厂生产效率。
05.规划产线流程，提升生产能效
智能产线是智能工厂规划的核心环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。借助攸信UMS联合管理系统，攸信规划的生产产线能实现在生产和装配的过程中，通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态，能够防呆防错，最大程度提升生产能效。
06.优化设备效能，生产无纸化
传统工厂在生产过程中一般会配有生产SOP规范文件作为生产依据。随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低，在智能工厂规划中可以普及信息化终端到每个工位，结合攸信uESOP电子作业指导书系统，操作工人将可在终端接受工作指令，接受图纸、工艺、更单等生产数据，可以灵活第适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更，实现线上统一审批管理SOP文件，实现无纸化作业，最大程度规范作业管理。
智能工厂的建设从不是一蹴而就的易事，制造业企业需要从各个视角综合考虑。攸信作为行业内知名的智能制造解决方案提供商，始终秉承着以数据创造价值的理念，目前已助力国内多家制造企业完成工厂智能转型，全方位构筑智慧工厂体系！
热心网友
时间：2022-07-13 06:39
数字化转型升级是协助企业在智能化信息化时代维持竞争力的关键途径，企业想要实现管理升级、提升企业核心竞争力，数字信息化是重要手段。对于制造业而言，在数字化转型过程中容易被忽略的一点— —无法适应个性化需求实现定制化开发。
当前制造企业面临产品生命周期缩短、价格利润下降、产品复杂性增加、产品与服务融合等诸多压力，对企业效益影响很大，迫切需要提升个性产品、实施以用户为中心差异化战略，以更灵活、敏捷的研发+服务快速响应多样化和定制化开发。
为克服传统企业设计制造能力的封闭性、局限性和不完全性，提高产品设计、产品制造的整体灵活性和敏捷性，增强企业在行业中的竞争能力，生产效率需要大幅提高，管理和维护数据需要大量人力物力的实际情况，采用管理软件如PLM则成为解决智能工厂建设必要措施。
