发布网友 发布时间:2022-04-22 00:41
共5个回答
热心网友 时间:2022-03-31 19:19
我从事这个行业5年了,我说一下我的理解吧
真正的数字孪生,
第一点,最起码得是个“孪生”吧,得长得一样,数字化模拟和物理实体要在这个不断变化的过程中保持一致;
第二点,而且这个孪生世界得跟物理世界始终保持一致啊,
这个一致还得是通过数据让他自动进行的。
这3点是基本要求。
对了 还有最重要的一点,是必须保持一致。
不光是实时数据能看见,有告警了能提示,更是面向对象的管理方式,也要清晰明了。
真正的数字孪生得达到上面这几条才行。
想要更深入的了解和体验,可以去搜索一些数字孪生的平台试用体验一下。作为现在的热门科技,未来肯定有很好的就业前景。
对了,很多人都认为从事这个行业,需要很高的代码水平或者建模水平,但新科技的发展远超乎我们的想法。这不前几天,我就发现了一个叫ThingJS-X的0代码数字孪生可视化应用平台。里边有2万多个模型,六百多个效果模板,不需要代码也能搞定数字孪生可视化。说是可以省下95%学习&交付成本,普通大学生培训10小时就能上岗。不知道这个产品的研发人员,是怎么做到既高级呈现又简单使用的呢?厉害了!
路过的也给个赞呗
热心网友 时间:2022-03-31 20:37
如果你的工作中要使用3D模型及其数据,那么你很可能听说过作为潜在的分析与优化解决方案的“数字孪生”。那么,数字孪生究竟是什么?
按照最简洁的定义,数字孪生就是物理实体的3D模型,而且该3D模型的动画是由真实实体的实时数据驱动的。
一套数字孪生包括:
一个物理实体,它生成关于其运作的实时数据,或使用传感器收集关于其周边活动的实时数据。
一个该物理实体的3D模型。
从物理实体到3D模型的实时数据流送。
一个基于软件的机制,根据收到的实时数据,使3D模型的视觉表现与物理实体保持一致。
不过,理解数字孪生的定义是一回事,理解你可能需要数字孪生的原因则是另一回事。
热心网友 时间:2022-03-31 22:12
物理实体、虚拟模型、数据、连接、服务是数字孪生的核心要素。数字孪生可以理解是仿真,是虚拟验证,或是可视化,这类认识主要是从功能需求的角度,对数字孪生可支持的部分功能/服务进行了解读。目前,数字孪生已在不同行业不同领域得到应用,基于模型和数据双驱动,数字孪生不仅在仿真、虚拟验证和可视化等方面体现其应用价值,还可针对不同的对象和需求,在产品设计、运行监测、能耗优化、智能管控、故障预测与诊断、设备健康管理、循环与再利用等方面提供相应的功能与服务。由此可见,数字孪生的服务/功能呈现多元化。
眼下数字孪生已得到了十多个行业关注并开展了应用实践。除在制造领域被关注和应用外,近年来数字孪生还被应用于电力、医疗健康、城市管理、铁路运输、环境保护、汽车、船舶、建筑等领域,并展现出巨大的应用潜力。如下:
从工业制造角度看,数字孪生是实现信息物理融合的有效手段。一方面,数字孪生能够支持制造的物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互,从而形成“数据感知-实时分析-智能决策-精准执行”实时智能闭环;另一方面,数字孪生能够将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据与仿真预测、统计分析、领域知识等信息空间数据进行全面交互与深度融合,从而增强制造的物理世界与信息世界的同步性与一致性。
数字孪生以数字化的形式在虚拟空间中构建了与物理世界一致的高保真模型,通过与物理世界间不间断的闭环信息交互反馈与数据融合,能够模拟对象在物理世界中的行为,监控物理世界的变化,反映物理世界的运行状况,评估物理世界的状态,诊断发生的问题,预测未来趋势,乃至优化和改变物理世界。
数字孪生能够突破许多物理条件的*,Hightopo通过数据和模型双驱动的仿真、预测、监控、优化和控制,实现服务的持续创新、需求的及时响应和产业的升级优化。基于模型、数据和服务等各方面的优势,数字孪生正在成为提高质量、增加效率、降低成本、减少损失、保障安全、节能减排的关键技术,同时数字孪生应用场景正逐步延伸拓展到更多和更宽广的领域。
拥有自主研发、高性能引擎组件、一站式协同作业链以及可视化赋能产业生态的多项优势。多年来始终坚持国产化,不依赖第三方商业或开源库,其自主研发核心产品可满足工业物联网现代化、高性能,不局限于单一平台的跨平台数据可视化需求;在技术领域追求极致性能,组件可承受万级甚至十万级别数据量。
热心网友 时间:2022-04-01 00:03
游戏游戏比如六和九,就男生的这两个很像的数字上课吧也是的。
热心网友 时间:2022-04-01 02:11
数学孪生最近那么火,到底是什么?是真数字孪生吗?我觉得数字孪生最近真的非常火,具体是什么你可以了解一下呀,到网上查询一下吧,我也不太清楚。