发布网友 发布时间:2022-04-20 10:42
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热心网友 时间:2022-06-18 21:36
数据的准确性无非就是两个方面:1、数据源本身准确无误;2、使用数据源的逻辑准确无误
1、对于数据源本身质量,由于数据分析师接触到的数据基本上是经过了数据清洗、数仓建模之后的数据,换言之,已经是加工后的数据,已经处于数据链的下游,所以数据准确性更多的是数仓层面保证,数据分析师要做的就是根据自己的业务sense对数据做核验,发现数据中是否有异常数据
2、对于计算逻辑,还可以分为数据表逻辑和清洗规则了解,以及自己算的指标准确性,具体来说:1)要清楚所用数据表的逻辑和清洗规则,保证取了对的数据;2)要保证自己的计算逻辑无误,比如数据是否可累加,保证自己算对了指标。
热心网友 时间:2022-06-18 21:36
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