CPU和GPU是什么关系?
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发布时间：2022-04-24 01:52
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热心网友
时间：2022-05-07 06:05
因为设计的目标不同，当今的CPU和GPU功能上有本质的不同。作为通用处理器的CPU，顾名思义，它是设计用来处理通用任务的处理、加工、运算以及系统核心控制等等的。CPU中包含的最基本部件有算术逻辑单元和控制单元，CPU的微架构是为高效率处理数据相关性不大的计算类、复杂繁琐的非计算类的等等百花八门的工作而优化的，在处理日常繁复的任务中应付自如。 计算机的“灵魂”——操作系统，以及几乎100%的系统软件都主要仰仗CPU来顺利运行。CPU面对的算术、逻辑运算以及控制处理是非常繁琐和复杂的，面对处理的数据和信息量不仅数量多而是种类多。CPU运算和控制多面手的这种设计，让它在计算机中得心应手，位置不可动摇。 GPU设计的宗旨是实现图形加速，现在最主要的是实现3D 图形加速，因此它的设计基本上是为3D图形加速的相关运算来优化的，如z-buffering 消隐，纹理映射(texture mapping)，图形的坐标位置变换与光照计算(transforming & lighting)等等。这类计算的对象都是针对大量平行数据的，运算的数据量大，但是运算的类型却并不复杂，大多类似和雷同，计算性强但是逻辑性不强，如矩阵运算就是图形运算的典型特性。 GPU在图形计算方面的一些特长在是今天的CPU无法比拟的，当然将来融合了GPU的CPU就另当别论了。相比CPU的通用运算和复杂逻辑处理，GPU要想代替CPU来运行操作系统和系统软件，是不是有点“越俎代庖”的艺术夸张了。当然，只有一种可能，就是GPU做成了CPU，加入了大量CPU核心设计的GPU。不过，这样的GPU还叫GPU吗？ 在主流市场，将来把GPU集成到CPU中是大势所趋，对于高端市场——如高端3D游戏应用，CPU + GPU的并存方案依然会延续很长时间。GPU中强大的平行数据的并行计算能力，特别是在3D、浮点运算方面，在没有图形运算任务的时候，如果可以开发出来支持CPU在科学计算方面的应用，当然是件好事。
热心网友
时间：2022-05-07 07:23
CPU是电脑主板上用的称为*处理器GPU是显卡的处理器主要控制显卡上的数据处理
热心网友
时间：2022-05-07 08:58
GPU主要负责图形相关方面的运算，其余的由cpu来运算。
