如何在Anaconda中实现多版本python Spyder共存
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有两种方法可以实现：
首先我的实验环境是conda 4.3.13
方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中创建一个名为python2的环境，并下载对应版本python2.7
conda create --name python27 python=2.7
2）激活python2环境
activate python2
3)在python2的环境下下载spyder和Jupter notebook
conda install spyder1
因为我这里已经装过spyter了，如果第一次安装，系统会让你确定是否下载，输入 y 即可。
4) 下面我们可以看到菜单栏已经有了python2的spyter了。
5）下载Jupyter notebook，一样的方法。
conda install jupyter
这样，你想用python3编写代码时，就打开python3的spyder；你想用python2编写代码时，就打开python2的spyder。两种环境的切换非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中实现（相对简单，耗时，不推荐）
1） 打开Anaconda Navigator
2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。
3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。
4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
附加：给Jupter notebook设置主目录的方法
1） 当你下载好jupter notebook后打开界面，是什么样的呢？是否同作者一样？
2） 不难看出，此时刚下载好的jupter notebook默认的路径是C盘。那么下面我们把它设置成我们自己要的目录，这里我以：‘F:\pythonWork ‘为例。
3） 在cmd中输入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改则输入：y
4) 找到输出的文件夹的目录，用记事本打开。
文件夹的目录一般在：C:\Users\Administrator\.jupyter
搜索：notebook.dir
将你要的路径设置在里面。
5) 然后保存。再次打开upyter notebook，就变成你要的路径了。
