最小二乘法的基本原则是什么?所得估计量是否无偏估计
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概率论大作业
1、最小二乘法的基本原则是什么?所得到的估量值是否是无偏估计？
2、在概率论学习中，数学期望定义中，为什么要求“绝对收敛”？“收敛”可不可以？
回答：
1 :
（1） 用最小二乘法的基本原则是各观察点距直线的纵向距离的平方和最小。这里的“二乘”指的是用平方来度量观测点与估计点的远近，“最小”指的是参数的估计值要保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小. （2）最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。 2: 不可以。
条件收敛并不能保证期望一定存在,如： ∑xp，x=n，p=1/n ×（-1）的n次方 ，∑p为条件收敛，∑（-1）的n次方的值是不存在的。 因为-1+(1-1)+(1-1)+(1......=-1 (-1+1)+(-1+1)+(-1+1)...=0 只有的绝对收敛级数才能保证级数一定收敛且其和与级数中项的排列次序无关，而随机变量取值是随机的，因此必须要求是“绝对收敛”
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大作业吧，小朋友
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店员大二的吧
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西电的吧
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木有人回答啊，后天要交了，肿么办啊
