生产性服务业发展驱动下破解常州制造业
升级难题的路径研究
①
张 宁ꎬ苗 圃
摘 要:研究常州生产性服务业对制造业表现出的实际影响作用ꎬ运用影响力系数和感应度系数测算常州生产性服务业与制造业内在联系ꎬ运用数据包络分析方法分析生产性服务业对制造业升级的影响作用ꎬ并在此基础上提出常州生产线服务业促进制造业升级的对策ꎮ
关键词:生产性服务业ꎻ制造业ꎻ转型升级ꎻ研究
中图分类号:F407 文献标识码:A 文章编号:1008-4428(2019)02-0051-03
一、常州市生产性服务业与制造业互动关系测算
根据影响力系数和感应度系数的计算公式ꎬ依据2012
0.676345243ꎬ数倍于来自生产性服务业的0.123142529ꎬ表明二者相互之间的依赖程度都比较低ꎮ
生产性服务业感应度系数的均值大于1ꎬ各个产业对生产性服务业的产出需求高于平均水平ꎮ从生产性服务业分解角度分析ꎬ生产性服务业对自身产出的需求高于制造业与其他产业ꎬ但来自制造业的感应度系数(0.378088522)与来自生产性服务业的感应度系数(0.441775856)相差不大ꎬ表明制造业对生产性服务业的产出有一定的需求ꎮ
制造业来自生产性服务业的感应度系数为0.123142529ꎬ生产性服务业来自制造业的感应度系数为0.378088522ꎬ表明制造业对生产性服务业产出的需求程度高于生产性服务业对制造业产出的需求程度ꎮ相比而言ꎬ制造业更依赖于生产性服务业ꎬ生产性服务业对制造业的发展有一定的促进作用ꎬ这个结果和影响力系数的分析结果一致ꎮ
表2 感应度系数
制造业感应度系数平均值
1.1186357040.6763452430.1231425290.3191479311.049482140.3780885220.4417758560.229617762
分解一:来自制造业分解二:来自生产性服务业
年江苏投入产出表中的数据进行计算ꎮ由于2017年江苏最新投入产出表仍在编制中ꎬ且统计部门不编制市级投入产出表ꎬ故采用2012年江苏投入产出表作为数据源ꎮ
(一)影响力系数的测算与分析
根据表1ꎬ制造业对经济的拉动作用较大ꎬ对其影响力系数进行分解ꎬ发现制造业对生产性服务业的拉动作用较低ꎮ生产性服务业对经济的拉动作用较低ꎬ对其影响力系数进行分解ꎬ发现生产性服务业对制造业的拉动作用高于对其自身的拉动作用ꎮ
制造业对生产性服务业的影响力系数为0.136649437ꎬ生产性服务业对制造业的影响力系数为0.31788153ꎬ表明生产性服务业对制造业的拉动作用更大ꎬ虽然拉动的水平不高ꎬ但是生产性服务业对制造业的发展也体现出一定的促进作用ꎮ
表1 影响力系数
制造业影响力系数平均值
分解一:对制造业分解二:对生产性服务业分解三:对其他产业生产性服务业影响系数平均值
分解一:对制造业分解二:对生产性服务业分解三:对其他产业
注:数据根据投入产出表计算所得ꎮ
1.1796454560.7395317020.1366494370.3034643180.7687681490.317881530.2869680490.16391857
分解三:来自其他产业生产性服务业感应度系数平均值
分解一:来自制造业分解二:来自生产性服务业分解三:来自其他产业
注:数据根据投入产出表计算所得ꎮ
二、生产性服务业对制造业的促进作用测算的评价模(一)评价模型选择
型、指标体系、数据搜集
本研究运用数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysisꎬDEA)方法来分析生产性服务业对制造业升级的影响作用ꎮ
(二)指标体系构建
(二)感应度系数的测算与分析
根据表2ꎬ制造业感应度系数平均值为1.118635704ꎬ表明制造业对其他产业的依赖性高于平均水平ꎮ对制造业感应度系数进行分解ꎬ来自制造业的感应度系数为
①本文为2018年常州市科学技术局软科学研究项目(编号:CR20180001)ꎮ
—51—
本研究依据有关学者对生产性服务业影响制造业升级的指标体系的研究ꎬ并考虑指标的适用性、可操作性和数据的可得性ꎬ构建本研究的指标体系ꎮ如表3:
表3 生产性服务业影响制造业升级的投入产出指标体系
指标类型指标内涵具体指标
单位交通运输、仓储和邮政业业务收入(X1)亿元
投入指标
生产性服务业规模与水平批发和零售业业务收入(X2)亿元金融业本外币存贷款余额(X3)
亿元制造业经济效益
制造业利税总额(Y1)亿元产出指标
制造业创新能力制造业新产品产值比重(Y2)%制造业结构高度
高技术产业主营业务收入(Y3)
亿元
(数据来自三)数据搜集
2000—2017年的«江苏统计年鉴»«常州统计
年鉴»、常州统计公报ꎮ对于缺少的个别数据ꎬ则咨询常州市统计局以获得ꎮ
三、常州生产性服务业对制造业升级的影响实证分析(通过测算发现一)常州生产性服务业促进制造业升级作用综合分析ꎬ常州生产性服务业促进制造业升级的综合效率整体处于上升趋势ꎬ但是存在两个问题:其一ꎬ趋势的波动较大ꎻ其二ꎬ综合效率仅为基本有效ꎮ
综合效率之所以波动ꎬ主要是由于规模报酬的波动引起的ꎬ因为综合效率=纯技术效率×规模效率ꎮ根据表4ꎬ纯技术效率基本为1ꎬ仅有2004—2009年小幅波动ꎬ但是规模效率的波动频率和幅度相对较大ꎬ这才导致综合效率出现波动ꎮ
纯技术效率反映的是常州生产性服务业在最优生产规模时投入要素的生产效率ꎬ规模效率反映的是常州生产性服务业实际生产规模与最优生产规模之间的差距ꎬ综合效率反映的是常州生产性服务业对决策单元的资源配置能力、资源使用效率等多方面能力的综合衡量与评价ꎮ表4中ꎬ当纯技术效率为1但规模效率小于1时ꎬ表明在目前的技术水平上ꎬ生产性服务业投入资源的使用是有效率的ꎬ未能达到综合效率有效的根本原因在于其规模无效ꎬ因此常州生产性服务业发展的重点在于如何更好地发挥其规模效益ꎮ而且ꎬ从规模经济效应的角度分析ꎬ除了2013年和2016年之外ꎬ规模效率小于1的年份ꎬ其规模报酬均显示递增ꎬ这表明生产性服务业规模的扩大确实有效地促进了制造业升级ꎬ但是2013年和2016年在规模效率小于1时ꎬ其规模报酬却为递减ꎬ表明近几年单纯以扩大生产性服务业规模的方式促进制造业升级愈发困难ꎬ提升生产性服务企业的管理水平和技术服务水平、整合制造业与生产性服务业的深度融合发展变得更为重要ꎮ
表4 常州生产性服务业促进制造业升级的作用效率分解
年份1999综合效率0.715E0
纯技术效率
20001规模效率规模报酬2001
0.7150.831
10.715递增1
0.7150.831
递增—52—
递增
续表
年份2002综合效率1
E0
纯技术效率
20031规模效率不变20040.9570.960.99410.9630.961
规模报酬递增2005递增200610.94110.9241不变20070.87递增200810.98611不变200920100.8450.930.876
0.9440.965
递增递增201111不变2012111不变201311不变20140.94911递减2015110.949111不变不变年平均2016
0.97210.930.9891
0.97210.941递减—
注(:数据根据DEAP2.1分别测算常州生产性服务业对制造业的经济效益二)常州生产性服务业促进制造业升级作用分解分析
软件测算ꎮ
、创新能力和结构高度三个方面的促进作用ꎮ
表5中ꎬ经济效益从0.263提升到0.905ꎬ提升幅度达2440.715%ꎬ创新能力波动非常大提升至是三种作用机制中进步效果最为显著的0.972ꎬ整体也达到了相对有效的地步ꎮ创新能力从ꎬ而且其平均值也仅为0.81ꎬꎮ
距离
有效还有19%的上升空间ꎮ创新能力之所以如此波折ꎬ究其原因可能是技术创新活动易受宏观经济环境和政府科技政策的影响ꎮ从现实角度看ꎬ常州生产性服务业的产值确实较低ꎬ而且产业发展质量也不是很高ꎬ完全依靠社会自发力量和市场力量发展生产性服务业ꎬ其发展速度的提升、规模的扩大、质量的提高都会比较缓慢ꎮ所以ꎬ政府引导、政策支持对生产性服务业的发展就至关重要ꎮ当宏观经济形势较好ꎬ政府重视科技创新活动从而提供政策支持加大投入力度时ꎬ科技创新就会表现出良好的上升态势ꎬ反之就会出现波动与衰退的现象ꎮ从2011—2016年这六年间ꎬ创新能力有三次达到了1ꎬ这就表明近几年ꎬ常州市比较注重对生产性服务业科技创新的政策支持与投入力度ꎬ而且这种投入也趋于稳定ꎬ并且带来了明显的效率提升ꎮ
结构高度很不明显而且效率低下ꎬ历年的平均值仅为0.64ꎮ州生产性服务业和制造业价值链不断融合从1999—2007年ꎬ结构高度由0.301ꎬ上升至向制造业注入了1ꎬ表明常知识、技术等高级要素ꎬ提升了制造业的生产效率和管理效率ꎮ从2008年开始ꎬ结构高度大幅下滑ꎬ降至0.408ꎬ虽然至2011平ꎮ从年又出现一个上升阶段2012—2016年ꎬ结构高度再次出现持续下滑趋势ꎬ但也没有恢复到2007年的水ꎬ降至0.493ꎮ
生产性服务业是对制造业发展提供服务的产业ꎬ只有制造业的发展规模和质量不断地提升ꎬ其才会对生产性服务业有更大规模和更高质量的需求ꎬ这样生产性服务业也才能起
到促进制造业发展的作用ꎮ常州距离上海较近ꎬ经济的开放程度相对较高ꎬ同时对海外市场的依赖程度也更高ꎮ由于2008造业无疑产生巨大冲击年全球金融危机爆发ꎮ随着海外订单的大幅缩减ꎬ对于过度依赖海外市场的常州制ꎬ加之内需严重不足ꎬ常州制造业产量也急速下滑ꎬ尤其是过度依赖海外市场的高新制造企业ꎬ从而导致常州制造业对生产性服务业需求量的下滑ꎮ这也是造成2008年结构高度急速下滑的直接原因ꎮ虽然2008—2011年有个短暂的回升期ꎬ但是2011营业务收入持续提高之后急转直下ꎬ不过ꎮ这表明ꎬ2008—2016ꎬ2011年后结构高度的下降不年常州高技术产业主是简单地由于订单不足导致ꎬ而是暴露出常州生产性服务业更为深层次的问题ꎬ即生产性服务业向制造业提供的知识、技术等高级要素的质量不高ꎬ已经不能够满足正处在技术升级过程中的常州制造业的需求ꎮ虽然“生产性服务业发展悖论”正在缓慢破除ꎬ但是生产性服务业对制造业生产效率、管理效率的提升和结构优化升级仍然具有抑制作用ꎮ
表5 常州生产性服务业促进制造业升级效率
年份1999经济效益创新能力20000.263E1
0.715E2
结构高度综合效率20010.6860.6820.301E3
0.715E0
20020.8310.5230.3840.71520030.8330.9780.54720040.9280.8380.7410.64
0.8310.961
20050.95720061
0.7340.7980.7860.95720070.8560.5360.892120080.6510.83410.87200920100.8450.9310.7770.57
0.408201110.9770.554201210.6760.8450.931120130.979120140.91220150.92910.9640.910.8160.8210.576年平均2016
0.9050.880.97210.5490.94910.52210.81
0.4930.640.97210.93 注:数据根据DEAP2.1软件测算ꎮ
四、对策
产业链
(一)引导生产性服务业的进口和国内投入ꎬ优化制造业常州可以进口国外有较高发展水平的生产性服务业ꎬ以
弥补本地相关产业的不足ꎬ但引进的生产线服务业必须有利于本地制造业产业链的优化升级ꎮ同时ꎬ即使进口投入与制造业产业链实现了融合ꎬ也可能对本地自主品牌产业产生肢解作用ꎮ所以ꎬ树立自主品牌ꎬ发展特色产业ꎬ归根结底需要依靠国内生产性服务投入ꎮ但从短期来看ꎬ为了解决高技术性服务提供不足的问题ꎬ有必要适度进口生产性服务业ꎬ特别要引进外部的研发中心和营销网络ꎮ
产业经济◎
捷性
(二)调整制造业的经营战略ꎬ提升制造业对市场的敏制造业转型升级不能过度依赖技术水平的提升ꎬ其经营
发展战略的导向作用亦不能忽视ꎮ过去ꎬ由于依赖跨国公司的加工业务ꎬ常州制造业被锁定在产业链的低端ꎬ表面上看是为了企业生存的“无奈选择”ꎬ但其深层次的原因是制造业缺乏宏观的发展战略、过度注重短期利润所致ꎮ当前由于成本的上升和海外订单的减少ꎬ过去支撑制造业发展的源动力正面临枯竭ꎬ制造业被迫转型升级ꎬ但是又面临着国内市场需求的“多样化”和追求产品“高品质”的挑战以及国外同行业的激烈竞争ꎮ所以ꎬ制造业在调整经营战略的同时ꎬ必须提升自身对市场的敏捷性ꎮ转变发展的模式ꎬ注重流程的改造ꎬ采用模块化运营ꎬ注重发展核心业务ꎬ适度剥离非核心业务ꎬ提高企业的敏捷性、灵活性和竞争力ꎮ制造业要适应国内市场的新发展和新变化ꎬ扎根国内市场ꎬ避免过度依赖国外市场ꎬ以增强抵抗国际市场波动的能力ꎮ只有制造业转变发展战略ꎬ提升对市场的敏捷性ꎬ才能给生产性服务业创造适宜的发展空间和环境ꎬ生产性服务业也才能更好地促进制造业转型升级ꎮ
(第一三)ꎬ提升生产性服务业的发展质量
继续扩大生产性服务业发展规模ꎬ但应该避免同一类生产性服务业过度发展ꎬ而其他类生产性服务业发展不足的问题ꎬ即在规模发展的基础上优化结构ꎮ具体而言ꎬ对于信息传输、软件和信息技术服务业和科学研究和技术服务业要扩大其产业规模ꎬ并且提升产业的质量ꎬ加大对二者的科技资金的投入力度ꎬ提高其科技转化能力ꎮ第二ꎬ积极提高知识密集型生产性服务业的比重及质量ꎬ即生产性服务业向制造业提供的知识、技术等高级要素的质量不高ꎬ已经不能够满足正处在技术升级过程中的常州制造业的需求ꎮ第三ꎬ提升生产性服务企业的管理水平、技术服务水平、整合制造业与生产性服务业的深度融合发展ꎮ参考文献:
[1]究——杜宇玮—基于效率视角的评价.中国生产性服务业对制造业升级的促进作用研[J].当代经济管理ꎬ2017(39).要素与实现机制[2]刘志彪.生产者服务业及其集聚攀升全球价值链的关键
[J].中国经济问题ꎬ2018(1).作者简介:
张宁ꎬ女ꎬ安徽蚌埠人ꎬ助教ꎬ硕士研究生ꎬ常州轻工职业技术学院经贸管理学院ꎬ研究方向:企业财务管理ꎻ
苗圃ꎬ男ꎬ江苏徐州人ꎬ讲师ꎬ硕士研究生ꎬ常州轻工职业技术学院旅游与烹饪学院ꎬ研究方向:市场营销和企业管理ꎮ—53—
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容